A Developer's scalar UDF is takeing this query from 3 seconds to over 5 minutes to run

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A Developer's scalar UDF is takeing this query from 3 seconds to over 5 minutes to run

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MyDoggieJessie SSC-Forever Points: 44486 More actions · Answer 1

USE [SSRS_Run_Reports]

GO

/****** Object: UserDefinedFunction [dbo].[fx_ArrayList_IP_9378] Script Date: 03/26/2012 11:23:25 ******/

SET ANSI_NULLS ON

GO

SET QUOTED_IDENTIFIER ON

GO

/* =============================================

Author:John Doe

Create date: 03/20/2012

Description:To be able to parse over the extended fields that you will find in [loadprogress].[PUB].[TRANDATA-ARCHIVE]

and to sum only transactions that had FUEL ONLY

fields to parse over [prod-code] [prod-qty]

select dbo.[fx_ArrayList_IP_9378]('5;16;99;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','86.475;2;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0')

=============================================*/

ALTER FUNCTION [dbo].[fx_ArrayList_IP_9378]

(

@param1 as varchar(max),

@param2 as varchar(max)

)

RETURNS decimal(18,3)

BEGIN

DECLARE @TableOfValues TABLE

(

RowIDsmallint IDENTITY(1,1),

[ProdCode]int,

[ProdQty]decimal(18,3)

)

DECLARE @LenString int

DECLARE @Delimiter varchar(5)

DECLARE @ProdCode varchar(MAX)

DECLARE @ProdQty varchar(MAX)

DECLARE @RowMax int

DECLARE @RowMin int

DECLARE @Qty decimal(18,3)

SET @Delimiter = ';'

--PROD-CODE

set @ProdCode = @param1--'5;165;99;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0'

--PROD-QTY

set @ProdQty = @param2--'86.475;2;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0'

WHILE len(@ProdCode) > 0

BEGIN

SELECT @LenString =

(CASE charindex( @Delimiter, @ProdCode )

WHEN 0 THEN len( @ProdCode )

ELSE ( charindex( @Delimiter, @ProdCode ) -1 )

END

)

INSERT INTO @TableOfValues

SELECT substring( @ProdCode, 1, @LenString),0

SELECT @ProdCode =

(CASE ( len( @ProdCode ) - @LenString )

WHEN 0 THEN ''

ELSE right( @Prodcode, len( @ProdCode ) - @LenString - 1 )

END

)

END

SELECT @RowMIN = MIN(RowID), @RowMax = MAX(RowID) FROM @TableOfValues

WHILE @RowMin <= @RowMax

BEGIN

SELECT @LenString =

(CASE charindex( @Delimiter, @ProdQty )

WHEN 0 THEN len( @ProdQty )

ELSE ( charindex( @Delimiter, @ProdQty ) -1 )

END

)

UPDATE @TableOfValues

--SELECT substring( @ProdQty, 1, @LenString),0

SET

[ProdQty] = substring( @ProdQty, 1, @LenString)

WHERE RowID = @RowMin

SELECT @ProdQty =

(CASE ( len( @ProdQty ) - @LenString )

WHEN 0 THEN ''

ELSE right( @ProdQty, len( @ProdQty ) - @LenString - 1 )

END

)

SET @RowMin = @RowMin +1

END

SET @Qty = (select sum(ProdQty)from @TableOfValues

where ProdCode < 99)

RETURN @Qty

END

______________________________________________________________________________Never argue with an idiot; Theyll drag you down to their level and beat you with experience

GSquared SSC Guru Points: 260824 More actions · Answer 2

Here's what I was able to come up with as a sample solution. I imported your CSV file into a table called SampleData, and queried it this way:

;

WITH CodeSplitter

AS (SELECT tranid,

Sub,

R

FROM dbo.SampleData

CROSS APPLY (SELECT CAST(SUBSTRING([prod-code] + ';', Number,

CHARINDEX(';', [prod-code] + ';', Number) - Number) AS DECIMAL(18,

3)) AS Sub,

ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY Number) AS R

FROM dbo.Numbers

WHERE Number <= LEN([prod-code])

AND SUBSTRING(';' + [prod-code], Number, 1) = ';') AS CodeSplitter),

QtySplitter

AS (SELECT tranid,

Sub,

R

FROM dbo.SampleData

CROSS APPLY (SELECT CAST(SUBSTRING([prod-qty] + ';', Number,

CHARINDEX(';', [prod-qty] + ';', Number) - Number) AS DECIMAL(18,

3)) AS Sub,

ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY Number) AS R

FROM dbo.Numbers

WHERE Number <= LEN([prod-qty])

AND SUBSTRING(';' + [prod-qty], Number, 1) = ';') AS QtySplitter),

Sums

AS (SELECT CodeSplitter.tranid,

SUM(QtySplitter.Sub) AS ProdQty

FROM CodeSplitter

INNER JOIN QtySplitter

ON CodeSplitter.R = QtySplitter.R

AND CodeSplitter.tranid = QtySplitter.tranid

WHERE CodeSplitter.sub < 99

GROUP BY CodeSplitter.tranid)

SELECT *

FROM dbo.SampleData

INNER JOIN Sums

ON dbo.SampleData.tranid = Sums.tranid

ORDER BY dbo.SampleData.tranid ;

The results from it look correct, but I'm not sure how performant it will be. Very fast on 100 rows, but that changes as scale goes up.

- Gus "GSquared", RSVP, OODA, MAP, NMVP, FAQ, SAT, SQL, DNA, RNA, UOI, IOU, AM, PM, AD, BC, BCE, USA, UN, CF, ROFL, LOL, ETC
Property of The Thread

"Nobody knows the age of the human race, but everyone agrees it's old enough to know better." - Anon

MyDoggieJessie SSC-Forever Points: 44486 More actions · Answer 3

Thanks for the hints, I never bothered attempting CTE's for this...definitely something to try - In your example though, where is dbo.Numbers coming from?

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Lynn Pettis SSC Guru Points: 442467 More actions · Answer 4

MyDoggieJessie (3/27/2012)
Thanks for the hints, I never bothered attempting CTE's for this...definitely something to try - In your example though, where is dbo.Numbers coming from?

Looks like a tally table. Am I correct?

GSquared SSC Guru Points: 260824 More actions · Answer 5

MyDoggieJessie (3/27/2012)
Thanks for the hints, I never bothered attempting CTE's for this...definitely something to try - In your example though, where is dbo.Numbers coming from?

A table of Numbers. Like a Tally table, but correctly named (runs for the hills to avoid Jeff). 🙂

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MyDoggieJessie SSC-Forever Points: 44486 More actions · Answer 6

So just a table with 1 col, values 1 - n?

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GSquared SSC Guru Points: 260824 More actions · Answer 7

MyDoggieJessie (3/27/2012)
So just a table with 1 col, values 1 - n?

Yep.

I usually start mine at 0 though, because there are uses for that. Easy enough to subtract 1 from the numbers in order to get that range. Either way works. I've even seen numbers tables that went -10,000 through +10,000, for a few obscure uses.

create table dbo.Numbers (

Number int primary key clustered);

GO

insert into dbo.Numbers (Number)

select top 10001 row_number() over (order by t1.object_id)-1

from sys.columns as t1

cross join sys.columns as t2;

I usually put that table in a database called "Common", along with a Calendar table, a table of countries (including ISO-2, ISO-3, natural name [e.g.: Espagna], and English-friendly names [e.g.: Spain]), a table of languages (ISO-2, ISO-3, natural name [e.g.: Espanol], and English-friendly name [e.g.: Spanish]), and a few other commonly useful things.

Then I use either 3-part names, or (more often) synonyms that point at those tables.

Very useful tools.

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GSquared SSC Guru Points: 260824 More actions · Answer 8

By the way, the reason I call it Numbers instead of Tally is the definitions of the words:

Tally:

NOUN
tal·lies plural
1. record of items: a record or account of items such as things bought or points scored
"keep a tally"
2. sports leisure single score: a single score in a contest, e.g. a run or a touchdown
3. identifying label or mark: something that identifies something, e.g. a label or mark
4. counterpart: something that corresponds to or is the counterpart of something else
5. mark representing number: a mark or marks representing a number, especially a set of four short vertical lines crossed by a diagonal fifth line used for numbering things in fives

Number:

c (1): a unit belonging to an abstract mathematical system and subject to specified laws of succession, addition, and multiplication; especially: natural number (2): an element (as p) of any of many mathematical systems obtained by extension of or analogy with the natural number system (3)plural: arithmetic

None of the noun definitions of "tally" really make it clear what the table contains. The given definition of "number" is inherently more clear. Without even seeing the table, you were able to accurately surmise what it contained. Can't do the same with a table called "Tally".

I'd been using Numbers tables for years before I ever heard one called "Tally". But they do both have the same function.

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MyDoggieJessie SSC-Forever Points: 44486 More actions · Answer 9

I've got to say, your solution is elegant and incredibly slick all at the same time. I can honestly admit I never would have come up with it on my own (as I haven't worked much with CTE's in the past)...nor do I think my brain thinks in that logical manner :hehe:

I am going to adapt your solution to see how well it scales into our data (24+ million rows)...unless you think that the solution I came up with would be okay as well (naturally I trust the experts on this one) Here's what I had come up with prior to your post...it brought the execution time down to about 2-3 seconds parsing through 3400+ records. As a reality check, your code processed it < 1 second...(wow)

CREATE function fx_SumUpExtentsFromProgress(

@ProdCode as varchar(max),

@ProdQty as varchar(max)

)

/*

select dbo.fx_SumUpExtentsFromProgress('50;160;99;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','86.475;2;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0')

*/

RETURNS decimal(18,3)

BEGIN

RETURN (

SELECT

ISNULL(SUM(CAST(qty.item as decimal(14,3))),0)

FROM dbo.fx_DelimitedSplit8K(@ProdCode, ';') cde

INNER JOIN dbo.fx_DelimitedSplit8K(@ProdQty, ';') qty ON

cde.itemnumber = qty.itemnumber

WHERE (

CAST(cde.item as decimal(14,3)) <> 0

AND CAST(qty.item as decimal(14,3)) <> 0)

AND cde.item < 99)

END

/* ACTUAL SELECT STATMENT BELOW */

SELECT

a.[tc-number],

COUNT(DISTINCT a.[tc-card]) as ActiveCards,

SUM(CASE WHEN [trans-code] in (43,53) THEN 0 ELSE 1 END) AS FuelTrans,

SUM( dbo.fx_SumUpExtentsFromProgress(a.[prod-code], a.[prod-qty]) ) qty

FROM dbo.[tmpQTY_LocalFleets_WORK] as a

WHERE

[pos-date] >= '2012/01/01'

and [pos-date] <'2012/01/02'

and [system] = 'PR'

GROUP BY a.[tc-number],

a.[monthName],

a.[Year]

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Jeff Moden SSC Guru Points: 1004406 More actions · Answer 10

GSquared (3/27/2012)
Here's what I was able to come up with as a sample solution. I imported your CSV file into a table called SampleData, and queried it this way:
;
WITH CodeSplitter
AS (SELECT tranid,
Sub,
R
FROM dbo.SampleData
CROSS APPLY (SELECT CAST(SUBSTRING([prod-code] + ';', Number,
CHARINDEX(';', [prod-code] + ';', Number) - Number) AS DECIMAL(18,
3)) AS Sub,
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY Number) AS R
FROM dbo.Numbers
WHERE Number <= LEN([prod-code])
AND SUBSTRING(';' + [prod-code], Number, 1) = ';') AS CodeSplitter),
QtySplitter
AS (SELECT tranid,
Sub,
R
FROM dbo.SampleData
CROSS APPLY (SELECT CAST(SUBSTRING([prod-qty] + ';', Number,
CHARINDEX(';', [prod-qty] + ';', Number) - Number) AS DECIMAL(18,
3)) AS Sub,
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY Number) AS R
FROM dbo.Numbers
WHERE Number <= LEN([prod-qty])
AND SUBSTRING(';' + [prod-qty], Number, 1) = ';') AS QtySplitter),
Sums
AS (SELECT CodeSplitter.tranid,
SUM(QtySplitter.Sub) AS ProdQty
FROM CodeSplitter
INNER JOIN QtySplitter
ON CodeSplitter.R = QtySplitter.R
AND CodeSplitter.tranid = QtySplitter.tranid
WHERE CodeSplitter.sub < 99
GROUP BY CodeSplitter.tranid)
SELECT *
FROM dbo.SampleData
INNER JOIN Sums
ON dbo.SampleData.tranid = Sums.tranid
ORDER BY dbo.SampleData.tranid ;
The results from it look correct, but I'm not sure how performant it will be. Very fast on 100 rows, but that changes as scale goes up.

Just an FYI... that method uses concatenation of delimiters which slows the process down quite a bit. The new DelimitedSplit8K doesn't use concatenation at all and, considering the application against 24 million rows, may prove beneficial for performance.

--Jeff Moden

RBAR is pronounced "ree-bar" and is a "Modenism" for Row-By-Agonizing-Row.
First step towards the paradigm shift of writing Set Based code:
________Stop thinking about what you want to do to a ROW... think, instead, of what you want to do to a COLUMN.

Change is inevitable... Change for the better is not.

Helpful Links:
How to post code problems
How to Post Performance Problems
Create a Tally Function (fnTally)

MyDoggieJessie SSC-Forever Points: 44486 More actions · Answer 11

Hey Jeff, thanks for that (really)...just not certain how I would work your splitter into what I already have posted a couple posts above...

With using the CTE's that GSquared provided I saw excellent performance on a month's worth of data (approx. 300,000 rows) and ran in under 15 secs. When attempting to run it for a year it still performed well, but took nearly 8.5 minutes to complete.

By comparison my method (which uses your splitter) ran a months worth of data in about 4 minutes (versus the 15 seconds), but I'm certain the way I'm using it was a less optimal one :hehe:

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Jeff Moden SSC Guru Points: 1004406 More actions · Answer 12

MyDoggieJessie (3/27/2012)
Hey Jeff, thanks for that (really)...just not certain how I would work your splitter into what I already have posted a couple posts above...
With using the CTE's that GSquared provided I saw excellent performance on a month's worth of data (approx. 300,000 rows) and ran in under 15 secs. When attempting to run it for a year it still performed well, but took nearly 8.5 minutes to complete.
By comparison my method (which uses your splitter) ran a months worth of data in about 4 minutes (versus the 15 seconds), but I'm certain the way I'm using it was a less optimal one :hehe:

I do like to test my code before I post it. The data you attached isn't exactly "readily consumbable" though and I don't have the DDL for the table it would occupy. Any chance of you posting the data and the table DDL according to the first link in my signature line below?

--Jeff Moden

RBAR is pronounced "ree-bar" and is a "Modenism" for Row-By-Agonizing-Row.
First step towards the paradigm shift of writing Set Based code:
________Stop thinking about what you want to do to a ROW... think, instead, of what you want to do to a COLUMN.

Change is inevitable... Change for the better is not.

Helpful Links:
How to post code problems
How to Post Performance Problems
Create a Tally Function (fnTally)

MyDoggieJessie SSC-Forever Points: 44486 More actions · Answer 13

I thought I posted the DDL in the first post (apologies)

CREATE TABLE [dbo].[tmpQTY_LocalFleets_WORK](

[tranid] [int] NULL,

[ctrl-number] [int] NULL,

[tc-number] [varchar](20) NULL,

[pos-date] [datetime] NULL,

[tc-card] [char](10) NULL,

[trans-code] [int] NULL,

[prod-code] [varchar](160) NULL,

[prod-qty] [varchar](400) NULL,

[Month] [int] NULL,

[MonthName] [nvarchar](50) NULL,

[Year] [int] NULL,

[System] [char](2) NULL

)

The original post has an attachment "100RowsAllColumnsCSV.txt" - this is true data and contains the first 100 rows, if you would an additional amount please let me know! Thanks in advance for your time on this Jeff...it's greatly appreciated!

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MyDoggieJessie SSC-Forever Points: 44486 More actions · Answer 14

I didn't think about the fact that because the file was an attachment it might keep you from opening it

SELECT '292596778','876887','427512','May 4 2009 12:00AM','0002 ','31','2;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','6.034;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','5','May','2009','PR', UNION ALL

SELECT '292603321','889939','424678','May 4 2009 12:00AM','0002 ','31','2;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','6.381;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','5','May','2009','PR', UNION ALL

SELECT '292614411','895384','420068','May 4 2009 12:00AM','0405 ','46','2;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','6.145;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','5','May','2009','PR', UNION ALL

SELECT '292603790','888556','412670','May 4 2009 12:00AM','0024 ','46','2;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','6.231;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','5','May','2009','PR', UNION ALL

SELECT '292595107','888381','408906','May 4 2009 12:00AM','0024 ','46','2;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','6.126;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','5','May','2009','PR', UNION ALL

SELECT '292870868','475858796','428286','May 15 2009 12:00AM','0040 ','53','5;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','-34.034;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','5','May','2009','PR', UNION ALL

SELECT '292662449','952087','426364','May 6 2009 12:00AM','0005 ','46','5;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','25.742;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','5','May','2009','PR', UNION ALL

SELECT '292672346','945000','406893','May 6 2009 12:00AM','0043 ','46','2;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','30.369;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','5','May','2009','PR', UNION ALL

SELECT '304847014','590190','405288','May 30 2009 12:00AM','0006 ','46','2;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','19.021;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','5','May','2009','PR', UNION ALL

SELECT '304847015','594922','427482','May 30 2009 12:00AM','0001 ','31','2;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','21.711;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','5','May','2009','PR', UNION ALL

SELECT '304847016','595901','427482','May 30 2009 12:00AM','0001 ','31','2;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','40.851;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','5','May','2009','PR', UNION ALL

SELECT '304847017','597295','403512','May 30 2009 12:00AM','0013 ','46','2;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','22.797;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','5','May','2009','PR', UNION ALL

SELECT '304847018','597473','426201','May 30 2009 12:00AM','0232 ','46','2;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','23.674;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','5','May','2009','PR', UNION ALL

SELECT '304847475','596064','406670','May 30 2009 12:00AM','2309 ','46','2;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','11.117;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','5','May','2009','PR', UNION ALL

SELECT '304847686','490780141','409051','May 30 2009 12:00AM','0082 ','31','2;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','9.604;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','5','May','2009','PR', UNION ALL

SELECT '304847687','490833587','409161','May 30 2009 12:00AM','0039 ','31','5;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','18.573;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','5','May','2009','PR', UNION ALL

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SELECT '292991883','357373','424406','May 20 2009 12:00AM','0008 ','46','2;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','12.674;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','5','May','2009','PR', UNION ALL

SELECT '292989980','382191','427214','May 20 2009 12:00AM','0072 ','46','2;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','9.856;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','5','May','2009','PR', UNION ALL

SELECT '292971804','360642','425525','May 20 2009 12:00AM','0028 ','48','2;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','10.643;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','5','May','2009','PR', UNION ALL

SELECT '292976255','480799216','409571','May 20 2009 12:00AM','0378 ','31','2;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','12.62;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','5','May','2009','PR', UNION ALL

SELECT '292973961','364224','414881','May 20 2009 12:00AM','0001 ','46','2;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','10.08;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','5','May','2009','PR', UNION ALL

SELECT '292984093','358245','412631','May 20 2009 12:00AM','0010 ','46','2;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','9.916;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','5','May','2009','PR', UNION ALL

SELECT '292987613','382825','420368','May 20 2009 12:00AM','1775 ','46','61;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','10.178;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','5','May','2009','PR', UNION ALL

SELECT '292977701','480790797','405460','May 20 2009 12:00AM','0446 ','31','5;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','11.317;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','5','May','2009','PR', UNION ALL

SELECT '292976264','480922853','409571','May 20 2009 12:00AM','0423 ','31','2;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','11.817;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','5','May','2009','PR', UNION ALL

SELECT '292976226','480807728','420147','May 20 2009 12:00AM','0148 ','31','2;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','12.342;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','5','May','2009','PR', UNION ALL

SELECT '292992574','359799','426037','May 20 2009 12:00AM','0005 ','46','5;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','10.681;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','5','May','2009','PR', UNION ALL

SELECT '292989970','380509','427214','May 20 2009 12:00AM','0059 ','46','2;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','9.791;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','5','May','2009','PR', UNION ALL

SELECT '292980183','480823074','425898','May 20 2009 12:00AM','0003 ','31','2;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','9.337;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','5','May','2009','PR', UNION ALL

SELECT '292986011','361600','421418','May 20 2009 12:00AM','0009 ','46','2;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','11.388;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','5','May','2009','PR', UNION ALL

SELECT '292973761','369519','426422','May 20 2009 12:00AM','0014 ','46','2;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','9.845;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','5','May','2009','PR', UNION ALL

SELECT '292984944','367350','427528','May 20 2009 12:00AM','0002 ','46','2;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','9.763;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','5','May','2009','PR', UNION ALL

SELECT '292990056','383371','428396','May 20 2009 12:00AM','0035 ','46','2;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','9.016;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','5','May','2009','PR', UNION ALL

SELECT '292972877','480875307','427691','May 20 2009 12:00AM','0018 ','31','2;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','10.914;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','5','May','2009','PR', UNION ALL

SELECT '292974664','374531','427693','May 20 2009 12:00AM','0028 ','46','2;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','12.09;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','5','May','2009','PR', UNION ALL

SELECT '292972195','480808202','428983','May 20 2009 12:00AM','0053 ','48','2;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','10.2;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','5','May','2009','PR', UNION ALL

SELECT '292992257','480898638','405447','May 20 2009 12:00AM','4461 ','31','2;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','10.485;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','5','May','2009','PR', UNION ALL

SELECT '292971802','379513','409900','May 20 2009 12:00AM','0002 ','48','4;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','9.688;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','5','May','2009','PR', UNION ALL

SELECT '292979686','480793036','409571','May 20 2009 12:00AM','0430 ','31','2;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','12.165;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','5','May','2009','PR', UNION ALL

SELECT '292979521','480936389','405447','May 20 2009 12:00AM','4050 ','31','2;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','10.439;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','5','May','2009','PR', UNION ALL

SELECT '292994340','362846','428396','May 20 2009 12:00AM','0021 ','46','2;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','8.007;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','5','May','2009','PR', UNION ALL

SELECT '292995901','356258','408600','May 20 2009 12:00AM','0041 ','46','2;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','10.005;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','5','May','2009','PR', UNION ALL

SELECT '292969872','358248','425898','May 20 2009 12:00AM','0006 ','48','2;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','9.17;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','5','May','2009','PR', UNION ALL

SELECT '292987803','368207','403105','May 20 2009 12:00AM','0033 ','46','61;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','9.455;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','5','May','2009','PR', UNION ALL

SELECT '292987969','358861','401868','May 20 2009 12:00AM','0008 ','31','61;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','8.915;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','5','May','2009','PR', UNION ALL

SELECT '292997290','362147','419775','May 20 2009 12:00AM','0012 ','46','2;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','10.232;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','5','May','2009','PR', UNION ALL

______________________________________________________________________________Never argue with an idiot; Theyll drag you down to their level and beat you with experience

Flexdog SSC Veteran Points: 280 More actions · Answer 15

If the extended field only use 4 or less values, perhaps we could use the parsename udf.

My simple bm

ALTER FUNCTION [dbo].[fx_ArrayList_mod]

(

@ProdCode as varchar(max),

@ProdQty as varchar(max)

)

RETURNS decimal(18,3)

BEGIN

DECLARE @qty decimal(18,3)=0.0

select @ProdCode = reverse(replace(replace(@prodcode,'0;',''), ';','.')),

@prodqty = reverse(replace(replace(replace(@prodqty,'0;',''),'.',','),';','.'))

Select @qty = case when cast(isnull(parsename(@prodcode,1),'0') as int) < 99 then cast(reverse(replace(isnull(parsename(@prodqty,1),'0'),',','.')) as decimal(18,3)) else 0.0 end +

case when cast(isnull(parsename(@prodcode,2),'0') as int) < 99 then cast(reverse(replace(isnull(parsename(@prodqty,2),'0'),',','.')) as decimal(18,3)) else 0.0 end +

case when cast(isnull(parsename(@prodcode,3),'0') as int) < 99 then cast(reverse(replace(isnull(parsename(@prodqty,3),'0'),',','.')) as decimal(18,3)) else 0.0 end +

case when cast(isnull(parsename(@prodcode,4),'0') as int) < 99 then cast(reverse(replace(isnull(parsename(@prodqty,4),'0'),',','.')) as decimal(18,3)) else 0.0 end

RETURN @Qty

END

GO

declare @i int=1000000,

@t float = 0.0

while @i > 0

begin

--set @t += 86.475

--set @t += dbo.[fx_ArrayList_IP_9378]('5;165;9;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','86.475;2;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0')

set @t += dbo.[fx_ArrayList_mod]('5;165;99;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0','86.475;2;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0')

set @i -= 1

end

select @t

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